40 horas · 10 semanas · Presencial / Online

Curso Completo de Python

De Principiante a Avanzado — código que puedes ejecutar en el navegador.

Python es uno de los lenguajes más demandados del mundo. Este curso te lleva desde cero hasta un nivel avanzado de forma progresiva y 100 % práctica (learn by doing), con ejercicios y mini-proyectos en cada módulo y un proyecto final integrador.

Empezar por el Módulo 1 →

Aprende. Crea. Automatiza. Destaca.

¿Qué vas a aprender?

✓Escribir código limpio y estructurado en Python
✓Dominar la lógica de programación y resolver problemas paso a paso
✓Manipular datos: listas, diccionarios, archivos y CSVs
✓Usar funciones, clases y programación orientada a objetos
✓Conectar con APIs web y trabajar con datos reales
✓Visualizar información con gráficos
✓Guardar y consultar datos desde bases de datos SQLite
✓Organizar tus proyectos profesionalmente (módulos y entornos virtuales)

Índice general del curso

1 Semanas 1–2

Fundamentos de Python

Aprender la sintaxis básica, tipos de datos y estructuras de control.

Introducción a Python: historia y aplicaciones
Variables y tipos de datos
Operadores aritméticos y lógicos
Condicionales (if, elif, else)
Bucles (for, while) y control de flujo

🚀 Calculadora interactiva por consola

2 Semana 3

Colecciones y funciones

Dominar las estructuras de datos y funciones definidas por el usuario.

Listas, tuplas, conjuntos y diccionarios
Funciones: definición, argumentos y retorno
Alcance de variables e introducción a recursividad
Documentación y buenas prácticas

🚀 Agenda de contactos con funciones

3 Semana 4

Archivos y manejo de errores

Leer y escribir archivos y manejar errores de forma segura.

Lectura y escritura de archivos de texto y CSV
Estructura try-except y manejo de errores
Uso de with y excepciones comunes

🚀 Registro de gastos en CSV

4 Semanas 5–6

Programación orientada a objetos (POO)

Aplicar los conceptos de clases, objetos y herencia.

Clases y objetos
Atributos y métodos
Herencia, polimorfismo y encapsulamiento
Métodos especiales (__init__, __str__, …)

🚀 Gestor de biblioteca con POO

5 Semana 7

Módulos, paquetes y entorno virtual

Usar bibliotecas externas y organizar el código profesionalmente.

Importación de módulos propios y de terceros
Instalación con pip y entornos virtuales (venv)
Estructuración de proyectos con paquetes

🚀 Simulación de lotería

6 Semana 8

Manejo de datos y visualización

Introducción al análisis y visualización de datos con Python.

pandas: DataFrames y Series
Limpieza y filtrado de datos
Introducción a matplotlib y seaborn

🚀 Análisis de un dataset .csv con gráficos

7 Semana 9

Introducción a APIs y Web Scraping

Interactuar con servicios externos y extraer datos de la web.

Uso de la biblioteca requests
Consumo de APIs REST (clima, monedas, …)
Web Scraping con BeautifulSoup

🚀 Datos de una API de clima a CSV + scraper de noticias

8 Semana 9

Bases de Datos con SQLite

Conectar Python con bases de datos relacionales y operaciones CRUD.

¿Qué es una base de datos? Introducción a SQL
SQLite con el módulo sqlite3
Crear, insertar, leer, actualizar y eliminar registros
Consultas parametrizadas y protección frente a inyección SQL
Integración de la BBDD en proyectos con POO

🚀 Gestor de productos con CRUD completo

Proyecto Final · Semana 10

Integrar todos los conocimientos en un proyecto completo, evaluado y presentado.

Gestor de Tareas y Productividad

App por consola o con interfaz (tkinter) para gestionar tareas: CRUD, estados e informes.

Analizador de Datos de Películas

Carga un CSV (p. ej. dataset de IMDb), filtra, ordena y visualiza con pandas y matplotlib.

App del Clima con Gráficos

Consume una API de clima (OpenWeatherMap), procesa JSON y grafica temperatura y humedad.